Создаю AI-агентов, автоматизации и ботов на базе LLM.
Вайб-кодер — разрабатываю MVP и full-stack сервисы с нуля: от идеи до деплоя.
AI / Automation Developer с фокусом на LLM-интеграции и автоматизацию бизнес-процессов. Проектирую workflow-автоматизации, создаю Telegram-ботов с поддержкой текста, голоса и изображений, интегрирую OpenAI GPT, Whisper и сторонние API.
Строю RAG-пайплайны и агентные архитектуры: от декомпозиции задачи до tool-calling, управления состоянием и оптимизации токенов. Умею работать с LangChain, векторными хранилищами и multi-agent логикой.
Вайб-кодер: разрабатываю сайты, веб-приложения и мобильные MVP в AI-assisted формате — от архитектуры до деплоя (React Native, Express.js, PostgreSQL, Vercel). Участвовал экспертом на хакатоне по автоматизации от Билайн.
Что я делаю и для кого
Telegram-боты с GPT, распознаванием голоса и изображений. Агентные архитектуры с разделением ролей, tool-calling и multi-step reasoning.
Workflow-автоматизации на n8n: интеграции с CRM, Google Sheets / Docs / Drive, webhook-цепочки, IF/Switch-логика, REST API-пайплайны.
Системы поиска по документам: векторные базы, эмбеддинги, LangChain. Подключение OpenAI / Claude / OpenRouter к вашим данным и API.
Full-stack продукты от идеи до деплоя: React Native мобилки, веб-приложения на Node.js + PostgreSQL, лендинги, деплой на Vercel.
Продукты, которые я создал и задеплоил
Проблема: Сложно организовать коллективные подарки и отслеживать пожелания друзей
Социальный сервис с вишлистами, групповыми сборами и внутренней монетной экономикой. AI-помощник по подаркам через OpenRouter. Deep link шаринг — гости резервируют товары без регистрации.
Проблема: Рутинные бизнес-процессы занимают время и требуют ручного труда
MVP для автоматизации бизнес-операций: AI-обработка данных, интеграции через webhooks и модульная архитектура для масштабирования под новые задачи.
Проблема: Сложно понять, каких фактов не хватает на странице для попадания в AI Overview Google
Инструмент вводит поисковый запрос и URL страницы, извлекает AI Overview из выдачи Google, сравнивает с контентом страницы и возвращает список пробелов и рекомендаций. RAG-пайплайн: парсинг → эмбеддинги → векторный анализ → LLM-вывод.